結論

我們所提出的方法:1、讓移動向量作為偵測全區域移動向量，與其他簡易的方式:2、讓全區域移動向量很小，再扣掉小MV去找出物體移動向量 3、固定攝影機時才做判斷。根據之前的實驗結果比較，在像是對移動物體的偵測、攝影機反應的速度、判斷式的複雜度和對移動物體的限制等方面表現來看，根據我們測試過的結果多方比較後我們發現綜合各方面來看，第一種方法在拍攝追蹤結果來看相較於其他兩種有明顯的勝出，因此我們未來將繼續以第一種方法下手改良之。

所以我們現在主要是以第一種方法為主加強智慧型功能以獲得精確的位置大小資訊，智慧型功能的主要是將位置及向量大小累積起來再做移動判斷，加入智慧型功能的好處是在於當畫面中出現重複的左右來回移動時，攝影機不會因為偵測到移動就馬上進行追蹤，形成攝影機一直在左右間移動追蹤造成畫面上的不舒適(類似手震)。

接著將多張畫面的資訊取平均且temporal上訊息，同時在不同環境下做測試，嘗試真人走動對其造成的影響，並測試在不同的光線來源、角度、強度下，是否會影響我們的拍攝結果，如畫面的陰影變化是否會影響判斷準則、光線的改變是偶會造成拍攝物體形成色差等，都是我們所需要考量的地方。如果上述問題都解決，我們便可以將這套系統應用在正式場合！