本論文主要研究目的在由半色調影像重建灰階影像，針對幾種常用的半色調影像技術發展適當的重建方法；並考量實際應用時，可能無法預先知道半色調影像之技術類別，故在重建前再加入分類程序。分類之依據乃是由半色調影像的一維Correlation特性經簡化而得，並以類神經網路作為執行分類的機制，在我們的測試實驗中，此法的判別正確率為100%。論文所使用到的重建方法有Mean Filter、LMS Adaptive Filter、Minimum Mean Square Error（MMSE）Method及LMS Adaptive Filter與MMSE之混合方法（Hybrid Method），其中Hybrid Method可兼顧重建品質及重建速度甚有實用價值。此外，從LMS Adaptive Filter之結果而求得出最佳遮罩，這最佳遮罩可再經MMSE Method利用，建立出最佳之重建表簿。